会议日期：2019年5月17日-19日

会议地点：北京师范大学京师大厦三层第一会议室

（第一轮通知）

　　1. 会议简介

　　“近红外数据处理与脑网络计算”专题会议将于2019年5月17日-19日在北京举行。此次会议致力于功能近红外脑成像（fNIRS）技术的方法及应用研究，促进基于该技术的脑科学基础和临床应用转化。本次会议邀请了国内外多位fNIRS领域知名专家一起就该技术的方法学及应用展开探讨，推动基于fNIRS技术的脑科学研究快速发展。

　　fNIRS成像作为一种新兴的大脑功能活动检测手段，在近十多年得到了快速发展。相比于其它成像技术，fNIRS成像有许多优点，如仪器设备操作简单、高便携性、生态效度好、能实现高时间分辨率(10-100Hz)下的数据采集等。由于近红外成像技术的这些优点，该技术目前已经广泛用于基础研究、工程与临床实践研究中，而且其普及性仍在快速增长。使用该技术的专业领域涉及心理学、医学、神经科学、脑机接口、运动科学和教育学等。

　　本次会议致力于fNIRS数据处理方法的探讨与交流。掌握fNIRS数据处理方法对于研究者获取正确的科研结果至关重要，同时fNIRS技术专业性较强，一些特有的数据处理方法需要系统的学习。本次会议将进行两种实验范式（“静息态”和“任务态”）下fNIRS数据处理方法的学习与讨论。例如，静息态fNIRS数据中浅层噪音以及头动伪迹的去除方法、静息态脑网络分析方法、静息态信号质量控制、任务态fNIRS信号头动去除、GLM模型分析、脑激活图显示等。通过此次会议将帮助fNIRS技术人员，如心理学、运动科学、生物医学工程等专业研究生，精神、神经内外科、康复科、儿科等医生或临床科研人员快速了解并掌握fNIRS数据处理及分析策略。

　　2. 参会嘉宾

　　Meryem Ayşe Yücel，生物医学工程博士，美国Boston University神经光子学中心助理教授。Meryem是近红外研究领域知名教授David Boas课题组内的重要成员，长期从事fNIRS数据分析及处理工作。Meryem是哈佛大学/麻省总医院每年举办的fNIRS数据分析培训班上的主讲教师。她在fNIRS数据浅层噪声以及头动伪迹去除等方面做了系统深入的研究。在哈佛大学/麻省总医院，她指导了多项fNIRS人脑影像研究项目，包括利用fNIRS进行手术中痛觉监测，对癫痫病人的长期临床监测等项目。目前Meryem的研究兴趣涉及功能性神经成像技术和认知神经科学等多个方面。

　　牛海晶，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室副教授，博士生导师。2006及2009年在天津大学和北京师范大学分获硕士和博士学位。2010年赴美国德州大学阿灵顿分校从事博士后研究，2017年赴哈佛大学/MGH进行学术交流访问。主要研究领域为基于近红外光谱成像(fNIRS）的人脑连接组学的方法学及儿童脑发育应用研究。先后以第一及通讯作者发表SCI论文30余篇，获国家发明专利1项，软件著作权1项。先后主持国家自然科学基金青年项目、面上项目以及国际组织间合作项目。2018年作为受邀报告人（invited speaker）在东京国际近红外光学成像协会（The Society for fNIRS）大会上做“静息态近红外脑网络研究”综述报告。目前为北京认知神经科学学会委员、全国婴幼儿心理健康协会委员、北京市自然科学基金评审专家以及北京市科学技术奖评审委员。

　　袁振，澳门大学健康科学学院副教授，2002年获中国科学技术大学工学博士学位。主要从事生物医学光子学，神经科学和脑功能成像, 光学分子影像和癌症的研究。 袁振教授在脑神经科学和癌症的功能诊疗等领域取得一系列一流国际研究成果。在该领域国际核心刊物上发表SCI论文150余篇。袁振教授现任 Quantitative Imaging in Medicine and Surgery编委, BMC Medical Imaging和 Frontiers in Human Neuroscience 副主编, 是 OSA 和SPIE高级会员。

　　彭珂，加拿大蒙特利尔医学研究中心助理研究员，美国波士顿儿童医院和哈佛大学医学院助理研究员。2008年于清华大学本科毕业，2012年和2016年在加拿大蒙特利尔大学分别获得硕士和博士学位。2016至2018年在美国波士顿儿童医院和哈佛大学医学院做博士后研究。2018年至2019年任哈佛大学医学院讲师（instructor）。先后于美国哈佛大学医学院和加拿大蒙特利尔医学研究中心主持以光学方法为主的多模态神经成像技术和其临床应用研究课题。曾受邀为业内国际期刊Journal of Neuroscience, Neurophotonics, Journal of Neuroscience Methods等担任论文评审。在Progress in Neurobiology，NeuroImage，Human Brain Mapping 等专业杂志发表科研论文十余篇，同时申报美国专利一项。

　　卢春明，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室教授，博士生导师，人际交流及其障碍研究团队PI，入选国自然优秀青年科学基金、国家万人计划青年拔尖人才等。主要研究方向为人际间语言交流及其障碍的认知神经机制。迄今发表SCI论文30余篇。其中，第一/通讯作者19篇，分别发表在Nature Communications、PNAS、Journal of Neuroscience、Neurology等期刊上。目前担任国际近红外光学成像协会（The Society for fNIRS）的通讯委员会理事（Communication Committee）、中国现代语文学会神经语言学分会理事、中国教育学会脑科学与教育分会理事等。

　　丁晓攀，新加坡国立大学心理系助理教授、国大人口家庭研究中心研究员（Research Associate）。分别于2004年和2006年在浙江大学心理系获得本科和硕士学位，2012年获得华东师范大学心理学博士学位，随后在加拿大多伦多大学从事博士后研究。主要从事儿童社会认知发展研究，目前采用行为和近红外成像技术相结合的方法来研究儿童说谎行为和心理理论发展的认知神经机制。研究成果发表在Psychological Science， Developmental Science， NeuroImage等期刊上。研究成果被华尔街日报、新加坡联合早报等多家媒体转载报道。

　　宋艳，北京师范大学 认知神经科学与学习国家重点实验室 教授，博士生导师。于 2003 年获中国科学院生物物理研究所生物物理专业理学博士学位；主要研究方向为研究儿童和成年人视知觉，学习、注意等神经机制。同时探究视知觉和注意能力同儿童高级认知过程（语言、数学能力的关系）。所利用的方法主要是脑电技术（EEG/ ERP ），近红外脑功能成像技术 (fNIRS) 等等。曾主持多项国家自然科学基金，在NeuroImage, Developmental Science，Biological Psychiatry, Vision Research等期刊上发表40多篇高水平英文SCI文章，获得“励耘青年教师”， “京师英才”等多项奖励。

　　李增勇，博士，国家康复辅具研究中心教授，北京航空航天大学研究生兼职导师。2003年获得上海交通大学博士学位，2004-2006年香港理工大学赛马会复康科技中心博士后。研究方向为：近红外脑功能与行为特性；智能康复技术；肢体康复训练模式与效果评估。主持国家自然科学基金面上项目5项，参与重点项目1项。已发表论文90余篇，SCI/EI收录70余篇，申请/授权国家发明专利10项。目前担任中国生物医学工程学会康复工程分会委员、青年主任委员，中关村医疗器械联盟理事，中国残疾人康复协会康复工程与辅助技术专业委员会常务委员，中国光学学会生物医学光子学分会委员，国家自然科学基金评审通讯评议专家。

　　3. 会议安排

　　注册、报道及软件安装：2019-5-16 下午14:00-17:00

　　第一天：2019-5-17 

*AtlasViewer是HomER2的免费（开源）配套软件，专为三维Fnirs探头排布开发。它包含了多种空间投影工具，使fNIRS研究人员能够方便完成探头位置摆放和优化，实际采集位置验证，和任务态脑激活的皮层映射等相关工作。AtlasViewer集成了直观的图形界面，易于上手操作，并由其开发人员负责定期维护和升级。AtlasViewer已成为fNIRS研究人员进行数据采集和分析的重要工具，被广泛应用在大脑研究的各个领域。

　　4. 报名与缴费方式

　　应缴费用：人民币3500元/人，包括资料费，会议费和午餐餐费，其它费用自理。

　　正式缴费在第二轮通知后进行。

　　为控制会议质量，本次会议限额40人，额满为止，座位以收到汇款顺序为准。

　　会场设有展位，欢迎各大fNIRS厂商前来参观展览。

　　咨询邮件：childlab@bnu.edu.cn

　　咨询电话：刘老师：188 1305 7198 /王老师：18813018770